“就喜欢，没别的。”
当被问及十年前为何选择进入工业软件这个“投入大、周期长”的行业时，适创科技创始人兼总裁郭志鹏给出了一个极其简单却又掷地有声的回答。这份源自清华博士期间对“把数学用在工程中”的纯粹热爱，最终支撑他走过了十年的自主研发之路。
2026年8月，恰逢适创科技成立十周年。在以“新程涌现，众智同行”为主题的适创科技2026年用户大会上，郭志鹏用“十年筑基，全面超越”八个字概括了公司的发展脉络。而在专访中，他进一步描绘了从自主CAE仿真到工业智能体的技术跃迁路径，以及他对中国工业软件破局之路的深度思考。
十年“筑基”：把根扎进工业土壤
“前十年，我们扎扎实实把自主CAE仿真的根基打牢，做出了能和海外同台竞技、能被产业客户认可的中国技术与产品体系。”郭志鹏在大会演讲中这样总结。
2016年，郭志鹏创立适创科技，2020年从清华大学辞职全职投入。彼时，中国工业软件领域正处于“青黄不接”的状态——国外软件垄断市场，国内高校虽有研发却缺乏商业化土壤。更令人唏嘘的是，连“仿真软件工程师”这个职位在招聘平台上都不存在。
“我们当时跟BOSS直聘说，你得列这个职位，要不然连个职位都没有。”郭志鹏回忆道。
面对这样的困境，适创科技选择了一条非对标的差异化路径。“如果你一开始定的目标就是对标国外软件，极大的可能性是你永远超不过它。”郭志鹏说，“我们从客户需求出发，反推软件形态。”由此诞生了云化CAE产品“智铸超云”——将仿真从单机版搬上云端，让用户像使用爱奇艺一样打开网页即可完成复杂的铸造仿真计算。
这一技术路线在当年被许多同行认为“不可行”，因为仿真数据动辄上百GB甚至1TB，网络传输是巨大瓶颈。但适创科技用大量专利技术攻克了这一难题，并最终赢得了市场的认可。如今，适创科技的付费客户已超过1000家，使用客户接近20000家，在市场份额上已超越国际竞品在中国市场的表现。
从仿真到智能体：工业软件的新范式
如果说前十年是“筑基”，那么从2026年开始，适创科技正式进入“全面超越”的新阶段，核心方向是构建工业智能体。
“大模型有两个功能十分强大：一是理解人在说什么，二是能把很多功能串起来。”郭志鹏在专访中解释道，“但它需要一个‘团队’——也就是我们以前做的各种工业软件能力。没有这些能力，大模型就是个花架子，相当于一个光杆司令。”
郭志鹏将这一架构形象地比喻为“总经理与团队”的关系。大模型是总经理，能够理解任务、调用资源并做出决策；而适创科技十年积累的物理仿真、工艺分析、数据建模等能力，则是团队中每个成员所具备的独特技能。两者结合，才能形成真正能解决工业问题的智能体。
在本次用户大会上，适创科技展示了SupreXI设计智能体和SupreHub制造智能体的最新进展。引入智能体后，DFM分析可由24小时缩短至1.5小时，模具方案生成可由72小时缩短至3小时。这些成果并非停留在实验室，而是已在长安、极氪、奇瑞等企业的生产线上迭代多年。
“智能体不是在实验室里做出来的，它必须深入场景。”郭志鹏强调，“工业智能体一定是针对某一个行业的智能体，你可以构建非常多行业的智能体，但任何一个都需要深入细节。”
一体化压铸背后的“热管理”较量
特斯拉掀起的一体化压铸浪潮，正在重塑汽车制造格局。而在这场变革中，适创科技的智能体技术扮演着“幕后英雄”的角色。
郭志鹏以一体化压铸中的模具温度控制为例，揭示了智能体的核心价值：一体化压铸模具可能有数百路管道用于加热或冷却，而模具温度的控制直接决定铸件质量。传统方法需要大量仿真计算，设计管路可能需要几个月时间；而智能体通过实时计算，可以自动调控每一路管道，将温度维持在最佳区间。
“如果是以前，可能根本就没有这个东西出现。”郭志鹏说，“小模具只有三路管道，人可以操控；但三百路管道，必须得有一个智能算法去调节，这就是智能体的价值。”
这个案例也折射出适创科技对工业数据的独特理解。在郭志鹏看来，真正的工业数据是“体数据”——四维空间（三维空间+时间）中每个点的物理状态信息，而非传感器采集的零散点位数据。能够产生这种体数据的，只有物理计算引擎——即CAE仿真软件。
“传感器只能测表面温度，你没法测到模具内部三维数据随时间的变化，没有任何一种传感器可以做到。”郭志鹏解释道，“模拟仿真就是干这个事儿的。但它的核心问题在于准确性，这需要我们从工厂实际提取数据做佐证，去纠正计算精度。”
产学研的“倒挂”与AI的冲击
作为清华博士出身的企业家，郭志鹏对当前产学研体系有着深刻的反思。
“高校做创新的东西，企业把高校的创新应用在实际软件中，这是产学研的核心。但现在存在一个问题——高校研发出来的东西落后于企业。”郭志鹏直言不讳，“很多高校展示的研究前沿，在公司里都已经做完了，都已经实践完了。”
他进一步指出，AI正在对传统研发体系产生“极强的冲击”：“高校原来最大的能力是数据分析能力、建模能力、理论构建能力。但现在AI的数据分析能力远远强于博士生，写一篇论文几分钟就搞完。这个冲击是根本性的。”
对于人才培养，郭志鹏提出独到见解：“未来大学生最重要的能力是快速学习能力。读万卷书、行万里路——大量读书是为了重塑认知框架，大量实践才能形成真正的理解。这两者结合，才能形成一套极其厉害的‘认知框架’。”
他特别强调，重复性的工作一定会被AI替代，人类应更多从事创造性工作。“孩子刷题、背东西，这在未来是最不重要的。反而是世界观、与人交往的能力，这些底层的东西可能最重要。”
新程已启：从中国到全球
“新程涌现，众智同行”——本次大会的主题，恰如其分地概括了适创科技下一个十年的战略方向。
在技术层面，适创科技正通过统一算法、数据与算力，将铸造、锻造和热处理等环节纳入连续的仿真体系，打通底层数据，让单工序模拟走向覆盖材料加工全过程的链式仿真。
郭志鹏的目标是：到2030年，将先进材料制造领域二三十个场景的仿真全部做到位。
在市场层面，适创科技已经开始向东南亚、俄罗斯等“一带一路”共建国家拓展。他透露，公司正通过公有云模式快速打开海外市场，同时也在寻找当地代理商构建服务网络。
“我们的目标不光是支撑中国制造业，它可以支撑全球的制造业。”郭志鹏说，“它是对整个全球工业底层操作系统的一种重构。”
当被问及对未来的终极愿景时，郭志鹏的回答充满诗意：“如果有一天，全球有一个超级智能体就够了，它做什么都可以。工业生产不需要人了，人类发挥创造力的作用——所有伟大的发现都源于先有一个猜想，再去证明它，那个猜想不是每个人都能提出来的。这就是人类伟大之处。”
“新程已启，众智同行。”从清华博士到创业者，从自主CAE到工业智能体，郭志鹏和适创科技的下一个十年，才刚刚开始。（中国日报深圳记者站 记者：陈虹）
扫码下载
中文网微信